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華為正式商用網絡人工智能引擎(NAIE)

2019-9-19 18:55  發布者: xkwssq

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導讀:在HUAWEI CONNECT 2019期間,華為正式商用發布網絡人工智能引擎(NAIE)。據了解華為網絡人工智能引擎主要基于公有云模式,提供數據治理相關的數據湖服務,以及模型開發相關的模型訓練等服務,涵蓋了網絡AI業務中最 ...
在HUAWEI CONNECT 2019期間,華為正式商用發布網絡人工智能引擎(NAIE)。據了解華為網絡人工智能引擎主要基于公有云模式,提供數據治理相關的數據湖服務,以及模型開發相關的模型訓練等服務,涵蓋了網絡AI業務中最復雜部分的工作。

在發布會上,華為NAIE產品部總經理韓雨發對外宣布正式商用發布網絡人工智能引擎(NAIE),包括數據資產管理服務、模型訓練服務、模型生成服務和通信模型服務等四類網絡AI應用開發所需的云服務。

其中,數據資產管理服務,主要是把數據采集、集成、建模、分析、標注等數據處理相關的工具以及數據治理模板,以云服務的方式向開發者提供,幫助開發者提升數據治理的效率。

模型訓練服務,提供了IDE開發環境,包括數據處理、特征提取、模型訓練和驗證等功能,內嵌了華為在網絡領域的30多年的知識和經驗沉淀,集成了多個場景的算法調測、特征服務和處理SDK,讓模型的設計和探索周期大幅降低。

模型生成服務,相對模型訓練服務,進一步簡化了模型開發過程,通過預置典型場景的模型,讓開發者只需要輸入符合要求的訓練數據,就可以快速完成模型的訓練和驗證,生成需要的AI模型,大幅降低電信AI模型開發的技能門檻和周期。

通信模型服務,基于云端的推理框架,用戶只需輸入推理數據就可快速完成推理,推理結果可以用于業務應用的開發。這類服務主要是適用于一些模型泛化通用性強的場景,比如硬盤故障檢測,大部分硬盤故障表象和特征都基本相同,直接輸入SMART數據,就可以在線獲取硬盤健康度檢測結果。類似場景還有KPI異常檢測、ECA異常檢測等。

在算力、經費、時間資源有限的情況下,如何找到最佳的超參數配置?針對AI開發者日常工作中遇到的一些問題,發布會上華為NAIE產品部首席架構師劉凱從原理和實踐兩個角度,做了精彩的專題技術分享。劉凱首先從算法角度,介紹常用的超參搜索策略,并重點介紹了貝葉斯優化的原理。

iMaster NAIE的自動超參優化服務支持隨機搜索,網格搜索,SMAC和貝葉斯優化,可以充分發揮云計算的并行訓練能力,使AI開發者的調參工作變的更加簡單和高效。

同時,劉凱還介紹了iMaster NAIE的訓練平臺和如何調用API,并現場演示如何在NAIE訓練平臺上進行可視化特征工程處理,以及使用自動超參優化服務對xgboost模型進行自動調優。
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